문제 https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-11/problem?isFullScreen=true Weather Observation Station 11 | HackerRank Query a list of CITY names not starting or ending with vowels. www.hackerrank.com 풀이(MSSQL) SELECT DISTINCT CITY FROM STATION WHERE NOT CITY LIKE '[aeuio]%' OR NOT CITY LIKE '%[aeuio]'

문제 https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-10/problem?isFullScreen=true Weather Observation Station 10 | HackerRank Query a list of CITY names not ending in vowels. www.hackerrank.com 풀이(MSSQL) SELECT DISTINCT CITY FROM STATION WHERE NOT CITY LIKE '%[aueio]' 문제는 모음으로 끝나지 않는 도시에서 중복되지 않게 도시이름을 조회하는 거라 그 전에 풀었던 거에서 % 위치만 변경하면 쉽게 풀 수 있었다.

문제 https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-9/problem?isFullScreen=true Weather Observation Station 9 | HackerRank Query an alphabetically ordered list of CITY names not starting with vowels. www.hackerrank.com 풀이(MSSQL) SELECT DISTINCT CITY FROM STATION WHERE NOT CITY LIKE '[aieuo]%' 모음으로 시작하지 않는 조건으로 인해 WHERE 조건 뒤에 NOT 만 붙히면 된다.

문제 https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-8/problem?isFullScreen=true Weather Observation Station 8 | HackerRank Query CITY names that start AND end with vowels. www.hackerrank.com 풀이(MSSQL) SELECT DISTINCT CITY FROM STATION WHERE CITY LIKE '[aeiou]%' AND CITY LIKE '%[aeiou]'; 전 문제는 조건이 간단하여 그냥 일일히 작성하였지만 이번엔 조건으로 하나씩 만들기에는 25개를 만들어야하기 때문에 이번엔 정규표현식으로 해결을 해보았다.

문제 https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-7/problem?isFullScreen=true Weather Observation Station 7 | HackerRank Query the list of CITY names ending with vowels (a, e, i, o, u) from STATION. www.hackerrank.com 풀이(MSSQL) SELECT DISTINCT CITY FROM STATION WHERE CITY LIKE '%a' OR CITY LIKE '%e' OR CITY LIKE '%i' OR CITY LIKE '%o' OR CITY LIKE '%u' 이번 문제는 모음으로 끝나는 도시들의 이름을..

외환스왑시장의 가격변수인 스왑레이트(swap rate)는 현물환율 대비 선물환율과 현물 환율의 차이(=(선물환율-현물환율)/현물환율)를 연율(%)로 표시한 것으로 이론적으로는 양 통화 간 금리차와 일치(covered interest rate parity)하게 된다. 스왑레이트는 금융기관의 자금사정을 나타내는 대용지표(proxy)로도 활용된다. 예를 들어 국내 금융 기관의 외화자금사정이 악화되면 금융기관은 외화조달의 방안으로 현물환매입/선물환매도(buy/sell) 스왑을 이용한다. 이 경우 현물환매입 증가로 현물환율은 상승하고 선물 환매도 증가로 선물환율은 하락하게 되어 스왑레이트가 낮아진다. 반대로 금융기관의 원화자금사정이 악화되면 원화차입을 위한 현물환매도/선물환매입(sell/buy) 스왑 증가로 스왑..

거래 쌍방이 미리 정한 계약조건에 따라 현재시점에서 원금, 이자 등을 서로 교환하기로 하고 일정기간 동안 주기적으로 원금이나 이자지급 등 현금흐름(cash flow)을 서로 교환하는 거래를 말한다. 스왑거래의 예로는 동일 통화의 일정 원금에 대해 서로 다른 이자(예: 변동금리와 고정금리)를 교환하는 이자율스왑(interest rate swap)과 서로 다른 통화의 일정 원금과 이에 대한 이자의 지급을 교환하는 통화스왑(currency swap) 등이 있다. 따라서 통화스왑의 경우 이자율스왑과 달리 거래 시작과 만기 시점에 원금의 교환이 발생한다. 이자율스왑 중 가장 일반적이고 단순한 형태인 plain vanilla swap의 예를 들면 A은행은 B사에게 1억 원의 명목원금(notional principa..

우리나라는 자유변동환율제도를 채택하고 있어서 환율이 원칙적으로 외환시장에서 자율적으로 결정되도록 하고 있으나, 일시적인 수급불균형이나 시장 불안심리 등으로환율이 급변동하는 경우에 한해 외환당국이 외환시장에 개입하여 환율변동 속도를 조절하게 되는데 이를 스무딩오퍼레이션(smoothing operation)이라 한다. 즉 단기간에 환율이 급격하게 하락할 경우 외환당국이 외환시장에서 원화를 대가로 미 달러화를 매입함으로써 미 달러화의 초과공급(원화의 초과수요)을 흡수하여 원화의 절상 속도를 줄일 수 있고, 이와는 반대로 환율이 급등하는 경우에는 외환당국이 외환시장에서 원화를 대가로 미 달러화를 매각하여 미 달러화의 초과수요(원화의 초과공급)를 흡수하여 원화의 절하속도를 조절할 수 있다.

스마트계약(smart contract)은 블록체인을 이용하여 일정 조건이 만족되면 자동으로 거래가 실행되도록 작성된 컴퓨터 프로토콜 또는 코드를 뜻한다. 1996년 닉 자보(Nick Szabo)가 이 용어를 처음으로 사용하였다. 그는 이 새로운 스마트계약이 디지털 혁명에 의해 종이 계약보다 더 기능적이며, 인공지능을 사용하지 않고서도 계약 당사자들의 약속을 실행하게 만드는 프로토콜을 가진 디지털 형태의 약속세트라고 정의하였다. 2015년 7월 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 블록체인 기술을 통해 컴퓨터 분산네트워크를 구성해서 금융거래 이외에도 계약기능 등을 구현한 ‘이더리움’(Ethereum)이라는 가상통화 플랫폼 서비스를 시작한 후에 이 스마트계약이 더 확산되어가고 있다. 이 기능을 활용..